​背景

​乳腺癌的发病率和死亡率

​乳腺癌是美国女性最常见的非表皮性肿瘤,预计2014年原位癌病例约为62,570例,新发浸润性癌病例为232,670例,死亡病例数为40,000例[1]。 在罹患乳腺癌女性中,只有不到六分之一的女性会死于这一疾病。而仅在2014年,就有约72,330名美国女性死于肺癌[1]。 在乳腺癌病例及死亡病例中,1%为男性(更多信息参见本份总结的 特殊人群部分)。

筛查手段的广泛应用一方面提高了某些人群的乳腺癌发病率,另一方面改变了肿瘤的统计学特征,即低级别肿瘤、癌前病变及导管内原位癌(DCIS)的发病率增加。(更多信息参见本份总结的 乳腺癌的诊断和病理学部分的 导管原位癌章节。) 根据美国[2] 及英国 [3] 的经济学研究结果,由于绝经后激素疗法和乳腺X线摄影筛查的广泛应用,自20世纪70年代起,DCIS和浸润性乳腺癌的发病率均有所上升。在过去十年间,女性在应用绝经后激素治疗方面有所节制,因此乳腺癌发病率有所下降,但尚未降至广泛应用筛查性乳腺X线摄影之前的水平[4]

理论上,如果在肿瘤导致临床症状前通过筛查确立诊断,那么一段时间的筛查应用将会导致随后一段时间内肿瘤发生率的补偿性下降,如年人群发病率或老年女性的发病率。然而事实上,广泛的筛查并未引起发病率的代偿性下降,提示筛查可能导致了过度诊断,即对临床上不重要的肿瘤作出诊断。(更多信息参见本份总结 乳腺X线摄影筛查的危害 部分中过度诊断部分)。

​乳腺癌发病率和死亡风险随着地理分布、文化、种族、民族及社会经济状态的不同而不同。(更多信息参见本份总结的 特殊人群部分)。

​乳腺癌的危险因素

​除筛查手段干预外,乳腺癌的发生风险还取决于多种因素。理解并量化这些风险对于女性患者、临床医师、及公共政策制定者而言都是非常重要的。

表1. 乳腺癌的诊断风险a
表1. 乳腺癌的诊断风险a
目前年龄(岁) 未来10年内的风险 乳腺癌诊断的终生风险
a改编自Altekruse et al[2].
30 1/250 1/8
40 1/71 1/9
50 1/42 1/9
60 1/29 1/11
70 1/27 1/15

年龄

​乳腺癌的发病率随着女性年龄的增加而增加。如表1所示,一名60岁的女性在未来10年内被诊断为乳腺癌的风险要高于40岁的女性。

累积终生诊断率则随着年龄的增加而下降。这是因为,年轻的女性可能会在较小或较大的多个年龄阶段被诊断为乳腺癌,而年龄较大的女性在已经度过的年龄阶段已经不可能被诊断为乳腺癌,其终生诊断率相比于年轻女性自然较低。常常被引用的八分之一风险是指,每八位女性中就有一位会被诊断(而非死于)为乳腺癌;这一数据是从出生开始计算的终生诊断率,与女性的年龄阶段无关[2]

理论上,如果在肿瘤导致临床症状前通过筛查确立诊断,那么一段时间的筛查应用将会导致随后一段时间内肿瘤发生率的补偿性下降,如年人群发病率或老年女性的发病率。然而事实上,广泛的筛查并未引起发病率的代偿性下降,提示筛查可能导致了过度诊断,即对临床上不重要的肿瘤作出诊断。(更多信息参见本份总结 乳腺X线摄影筛查的危害 部分中过度诊断部分)。

既往乳腺癌病史

曾经罹患浸润性乳腺癌、DCIS或小叶原位癌的女性,其被诊断新发原发乳腺癌的风险也会增加[6]。 进行乳腺X线摄影随访的建议尚未统一,且不同随访策略的证据尚属不足。

既往放疗史

30岁前接受胸部放疗的女性,在距放疗8年后乳腺癌的年发病率为1%,且终生如此[7][8]。 已有研究者提议此类患者在放射治疗8年后,应每年进行一次磁共振成像(MRI)的乳腺筛查;若8年后未满25岁,则改从25岁起[9]。因这一群体人数较少,目前尚无研究证实该提议的获益。

乳腺组织致密

相比于乳腺脂肪组织较多的女性而言,乳腺组织致密的女性(基于乳腺影像报告和数据系统[BI-RADS]分为不均匀致密或极其致密)[10][11][12][13]发生乳腺癌的风险是前者的三到六倍[14]

其他危险因素和风险预测模型

乳腺癌的其他高危因素还包括:遗传倾向(BRCA1 或 BRCA2及其他);初潮年龄早及首次生育年龄晚;既往乳腺活检提示良性增生性乳腺疾病[15][16][17]。绝经后激素替代治疗、肥胖、缺乏锻炼及饮酒等亦与乳腺癌发生风险增加有关。(更多信息参见  肿瘤预防总论 和  乳腺癌的预防 等PDQ总结。)基于上述及其他危险因素,已有多个模型可用于估算女性乳腺癌的个体化患病风险[18][19][20][21]

参考文献

1. American Cancer Society.: Cancer Facts and Figures 2014. Atlanta, Ga: American Cancer Society, 2014. Available online. Last accessed February 14, 2014.

2. Altekruse SF, Kosary CL, Krapcho M, et al.: SEER Cancer Statistics Review, 1975-2007. Bethesda, Md: National Cancer Institute, 2010. Also available online. Last accessed January 29, 2014.

3. Johnson A, Shekhdar J: Breast cancer incidence: what do the figures mean? J Eval Clin Pract 11 (1): 27-31, 2005.[PUBMED Abstract]

4. Haas JS, Kaplan CP, Gerstenberger EP, et al.: Changes in the use of postmenopausal hormone therapy after the publication of clinical trial results. Ann Intern Med 140 (3): 184-8, 2004.[PUBMED Abstract]

5. Kerlikowske K, Salzmann P, Phillips KA, et al.: Continuing screening mammography in women aged 70 to 79 years: impact on life expectancy and cost-effectiveness. JAMA 282 (22): 2156-63, 1999.[PUBMED Abstract]

6. Houssami N, Abraham LA, Miglioretti DL, et al.: Accuracy and outcomes of screening mammography in women with a personal history of early-stage breast cancer. JAMA 305 (8): 790-9, 2011.[PUBMED Abstract]

7. Goss PE, Sierra S: Current perspectives on radiation-induced breast cancer. J Clin Oncol 16 (1): 338-47, 1998.[PUBMED Abstract]

8. Henderson TO, Amsterdam A, Bhatia S, et al.: Systematic review: surveillance for breast cancer in women treated with chest radiation for childhood, adolescent, or young adult cancer. Ann Intern Med 152 (7): 444-55; W144-54, 2010.[PUBMED Abstract]

9. Saslow D, Boetes C, Burke W, et al.: American Cancer Society guidelines for breast screening with MRI as an adjunct to mammography. CA Cancer J Clin 57 (2): 75-89, 2007 Mar-Apr.[PUBMED Abstract]

10. ACR BI-RADS Breast Imaging and Reporting Data System: Breast Imaging Atlas. Vol. 1: Mammography. 4th ed. Reston, Va: American College of Radiology, 2003. Also available online. Last accessed February 21, 2014.

11. Ma L, Fishell E, Wright B, et al.: Case-control study of factors associated with failure to detect breast cancer by mammography. J Natl Cancer Inst 84 (10): 781-5, 1992.[PUBMED Abstract]

12. Goodwin PJ, Boyd NF: Mammographic parenchymal pattern and breast cancer risk: a critical appraisal of the evidence. Am J Epidemiol 127 (6): 1097-108, 1988.[PUBMED Abstract]

13. Fajardo LL, Hillman BJ, Frey C: Correlation between breast parenchymal patterns and mammographers' certainty of diagnosis. Invest Radiol 23 (7): 505-8, 1988.[PUBMED Abstract]

14. Harvey JA, Bovbjerg VE: Quantitative assessment of mammographic breast density: relationship with breast cancer risk. Radiology 230 (1): 29-41, 2004.[PUBMED Abstract]

15. London SJ, Connolly JL, Schnitt SJ, et al.: A prospective study of benign breast disease and the risk of breast cancer. JAMA 267 (7): 941-4, 1992.[PUBMED Abstract]

16. McDivitt RW, Stevens JA, Lee NC, et al.: Histologic types of benign breast disease and the risk for breast cancer. The Cancer and Steroid Hormone Study Group. Cancer 69 (6): 1408-14, 1992.[PUBMED Abstract]

17. Jacobs TW, Byrne C, Colditz G, et al.: Radial scars in benign breast-biopsy specimens and the risk of breast cancer. N Engl J Med 340 (6): 430-6, 1999.[PUBMED Abstract]

18. Gail MH, Brinton LA, Byar DP, et al.: Projecting individualized probabilities of developing breast cancer for white females who are being examined annually. J Natl Cancer Inst 81 (24): 1879-86, 1989.[PUBMED Abstract]

19. Bondy ML, Lustbader ED, Halabi S, et al.: Validation of a breast cancer risk assessment model in women with a positive family history. J Natl Cancer Inst 86 (8): 620-5, 1994.[PUBMED Abstract]

20. Spiegelman D, Colditz GA, Hunter D, et al.: Validation of the Gail et al. model for predicting individual breast cancer risk. J Natl Cancer Inst 86 (8): 600-7, 1994.[PUBMED Abstract]

21. Amir E, Freedman OC, Seruga B, et al.: Assessing women at high risk of breast cancer: a review of risk assessment models. J Natl Cancer Inst 102 (10): 680-91, 2010.[PUBMED Abstract]

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译文由 中国国家癌症中心提供
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